SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC omniwire

Инфраструктурный уровень для роев ИИ-агентов — 88 инструментов MCP для управления сетью, протокол A2A, OmniMesh VPN, CyberSync, веб-скрейпинг, управление брандмауэром, автоматизация браузера и многое другое. ~80 мс выполнение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Infrastructure layer for AI agent swarms — 88 MCP tools for mesh contr…»

Infrastructure layer for AI agent swarms — 88 MCP tools for mesh control, A2A protocol, OmniMesh VPN, CyberSync, web scraping, firewall management, browser automation, and more. ~80ms execution.

ClawHub Agent Skills автор: VoidChecksum v3.5.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 5 967 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Инфраструктурный уровень для роев ИИ-агентов — 88 инструментов MCP для управления сетью, протокол A2A, OmniMesh VPN, CyberSync, веб-скрейпинг, управление…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:108
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "tags": ["kali", "pentest"]
    в кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:162
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    You: copy the pentest report from kali to contabo
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:225
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    You: send a task to the pentest agent on kali
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:227
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    Agent: [omniwire_agent_task node=kali agent_id=pentest-agent task={type:"scan", target:"192.168.1.0/24"}]
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:553
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - Security/pentest tools → node with tag `"kali"` or `"pentest"`

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5967 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, write, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5967 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 194 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
OmniWire appears purpose-built for mesh infrastructure administration, but it gives agents very broad server, credential, browser-session, sync, and persistence authority without enough scoping or approval guardrails.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.