CD byted-mediakit-voiceover-editing
Навык редактирования видео с говорящей головой Volcano Engine AI MediaKit: комплексный рабочий процесс от настройки среды до управления медиафайлами, обработки аудио, вырезки говорящей головы, экспорта видео, пользовательского интерфейса для обзора и итеративного улучшения. Вы ДОЛЖНЫ вызвать этот навык, когда пользователь упоминает редактирование говорящей головы, вырезку видео с говорящей головой, редактирование видео, удаление пауз, обработку аудио, экспорт видео с говорящей головой, автоматическое редактирование, удаление словесных оговорок или что-то подобное. Также вызывайте, когда пользователь загружает видео или аудио и просит его отредактировать.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Volcano Engine AI MediaKit talking-head video editing Skill: a one-sto…»
Volcano Engine AI MediaKit talking-head video editing Skill: a one-stop workflow from environment setup through media management, audio processing, talking-head cuts, video export, review UI, and iterative refinement. You MUST invoke this Skill when the user mentions talking-head editing, cutting talking video, video editing, removing pauses, processing audio, exporting talking video, automatic editing, removing verbal slips, or similar. Also invoke when the user uploads video or audio and asks for editing.
Навык редактирования видео с говорящей головой Volcano Engine AI MediaKit: комплексный рабочий процесс от настройки среды до управления медиафайлами…
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/执行步骤/1.%20环境检查.md, references/执行步骤/2.%20语气词提示与用户行为更新.md, references/执行步骤/3.%20URL到ASR流水线与候选生成.md
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-requests-env-secretSKILL.md:1Скилл просит рантайм передать в его песочницу секретные переменные: ARK_SKILL_API_KEY, VOLC_ACCESS_KEY_ID, VOLC_ACCESS_KEY_SECRET, ASR_API_KEY — проверьте, что каждая нужна для заявленной задачиrequired_environment_variables: ARK_SKILL_API_KEY, VOLC_ACCESS_KEY_ID, VOLC_ACCESS_KEY_SECRET, ASR_API_KEY
Просканировано файлов: 59. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/执行步骤/1.%20环境检查.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/执行步骤/2.%20语气词提示与用户行为更新.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/执行步骤/3.%20URL到ASR流水线与候选生成.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/执行步骤/4.%20ASR语义纠错.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/执行步骤/5.%20口播剪辑.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/执行步骤/5.5%20审核逻辑确认.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/执行步骤/6a.%20数据预处理.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/执行步骤/6b.%20审核与导出.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/执行步骤/6c.%20VOD导出任务提交与查询.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "env" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "permissions" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 9 файла(ов): references/执行步骤/1.%20环境检查.md, references/执行步骤/2.%20语气词提示与用户行为更新.md, references/执行步骤/3.%20URL到ASR流水线与候选生成.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1772 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -316 из 24 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 512 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.