SKILLEMALL.ai

AB volcengine-tls-logcollector

Используйте при проектировании, проверке, развертывании, изменении или устранении неполадок сбора Volcengine TLS LogCollector на хостах Linux или Kubernetes, включая проект, тему, группу хостов, правило сбора, индекс, привязку, проверку работоспособности, разбор и сквозную проверку приема журналов через volclog. 当用户需要设计、部署、 变更或排查火山引擎日志服务 LogCollector 采集(主机、Kubernetes DaemonSet/Controller、机器组、采集配置、 心跳、解析、日志未入库)时调用。

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when designing, validating, deploying, changing, or troubleshootin…»

Use when designing, validating, deploying, changing, or troubleshooting Volcengine TLS LogCollector collection on Linux hosts or Kubernetes, including Project, Topic, host group, collector rule, index, binding, heartbeat, parsing, and end-to-end log ingestion checks through volclog. 当用户需要设计、部署、 变更或排查火山引擎日志服务 LogCollector 采集(主机、Kubernetes DaemonSet/Controller、机器组、采集配置、 心跳、解析、日志未入库)时调用。

ClawHub Agent Skills автор: sdk-team v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 424 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Используйте при проектировании, проверке, развертывании, изменении или устранении неполадок сбора Volcengine TLS LogCollector на хостах Linux или Kubernetes…

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск

АнализаторKubernetesИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1424 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 387 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent Volcengine TLS LogCollector deployment guide with expected but high-impact cloud, Kubernetes, and host installation steps.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 сент. 2026 г.