SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF byted-acep-api

Управление и устранение неполадок в облачных ресурсах телефонов Volcengine через локальный Python CLI и клиент OpenAPI. Применяется для запроса экземпляров и ресурсов, создания снимков экрана, выполнения команд, просмотра задач, проверки приложений, емкости хостов и дата-центров, тегов, DNS, маршрутизации, а также для управления авторизованными тестовыми облачными экземплярами телефонов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过本地 Python CLI 和 OpenAPI 客户端管理、排查火山云手机资源。适用于查询实例和资源、截图、执行命令、查看任务、检查应用…»

通过本地 Python CLI 和 OpenAPI 客户端管理、排查火山云手机资源。适用于查询实例和资源、截图、执行命令、查看任务、检查应用、主机和机房容量、标签、DNS、路由，以及操作已授权的测试云手机实例。

ClawHub Agent Skills автор: volcengine-skills v1.2.0 MIT-0 21 файл тело ≈ 3 408 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 36 ч назад

Управление и устранение неполадок в облачных ресурсах телефонов Volcengine через локальный Python CLI и клиент OpenAPI.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/core/

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/core/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/core/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/core/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3408 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 105: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a disclosed cloud-phone administration tool, but it exposes high-impact actions such as remote command execution, billing/resource changes, destructive deletion, and a generic raw API caller with limited built-in guardrails.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 15 июл. 2026 г.