SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DB byted-ai-mobileuse-agent

(описание отсутствует)

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: volcengine-skills v1.1.1 MIT-0 11 файлов тело ≈ 3 425 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
48/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
0
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Когда включается вес 12
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Обфускация средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Обфускация obf-hex-escape-chain references/MUA_Agent_Instructions.md:132
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов
    - Markdown 格式的应用指南文件（可参考 [应用操作指南模板.md](https://lf3-…com/obj/eden-cn/uhmlnbs/%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%8C%87%E5%8D%97%E6%A8%A1%E7%89%88.md)）。
  • средняя Обфускация obf-hex-escape-chain references/MUA_Agent_Instructions.md:198
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов
    - [应用操作指南模板.md](https://lf3-…com/obj/eden-cn/uhmlnbs/%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%8C%87%E5%8D%97%E6%A8%A1%E7%89%88.md)
  • средняя Обфускация obf-hex-escape-chain SKILL.md:256
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов
    - **Input**: Markdown guide file (see template: [App Operation Guide Template](https://lf3-…com/obj/eden-cn/uhmlnbs/%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%8C%87%E5%8D%97%E6%A8%A1%E7%
  • средняя Обфускация obf-hex-escape-chain SKILL.md:314
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов
    - [App Operation Guide Template](https://lf3-…com/obj/eden-cn/uhmlnbs/%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%8C%87%E5%8D%97%E6%A8%A1%E7%89%88.md)

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка frontmatter SKILL.md: no YAML frontmatter block found
  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 126
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3425 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • -31 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 126 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real cloud-phone automation skill, but it needs review because it can control live mobile sessions, use sensitive cloud credentials, and optionally record screens without strong safety guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.