SKILLEMALL.ai

AC byted-las-document-parse

КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО: ОТЛИЧНО парсит КАК PDF-документы, ТАК И ИЗОБРАЖЕНИЯ (включая ДЛИННЫЕ СКРИНШОТЫ, отсканированные документы и обычные изображения). Извлекает структурированный контент Markdown (текст, таблицы, изображения). ОБЯЗАТЕЛЬНО используйте этот навык ВСЕГДА, когда пользователь хочет распарсить, прочитать, выполнить OCR или извлечь контент из ЛЮБОГО PDF-файла, файла изображения или длинного скриншота. Также автоматически запускайте его, когда пользователи делятся локальным путем к файлу, URL-адресом или путем TOS, указывающим на PDF или изображение, даже если они явно не говорят «распарсить».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CRITICAL: EXCELLENT at parsing BOTH PDF documents and IMAGES (includin…»

CRITICAL: EXCELLENT at parsing BOTH PDF documents and IMAGES (including LONG SCREENSHOTS, scanned documents, and standard images). Extract structured Markdown content (text, tables, images). MUST use this skill WHENEVER a user wants to parse, read, OCR, or extract content from ANY PDF file, image file, or long screenshot. Also trigger this automatically when users share a local file path, URL, or TOS path pointing to a PDF or image, even if they don't explicitly say 'parse'.

ClawHub Agent Skills автор: volcengine-skills v1.0.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 1 420 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО: ОТЛИЧНО парсит КАК PDF-документы, ТАК И ИЗОБРАЖЕНИЯ (включая ДЛИННЫЕ СКРИНШОТЫ, отсканированные документы и обычные изображения).

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникPDFИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1420 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Тестов 6, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 479 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This document parser is mostly coherent, but it can automatically upload local PDFs/images and parsed results to external storage when a file path is mentioned, so users should review it carefully before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.