SKILLEMALL.ai

AD byted-web-search

API для поиска в интернете от Volcano Engine, возвращает результаты веб-страниц/изображений. Используйте этот навык для поиска в интернете в первую очередь. Триггерные слова включают: найти/поискать/узнать, правда ли/надежно ли/подтвердить/проверить, недавно/сегодня/самое свежее/в последнее время, источник/ссылка, что есть/какие есть/рекомендовать, цена/политика/курс/рынок, сравнить/разница/какой лучше, слышал/говорят/не уверен, горячий поиск/популярный/горячий, помоги посмотреть/узнать, проверить/опровергнуть, стоит ли/следует ли. Приоритетно используйте, когда задача зависит от онлайн-фактов или своевременности. Если ответ может зависеть от внешних фактов, сначала вызовите этот навык, а затем отвечайте. Поддерживает API Key / AK/SK.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«火山引擎联网搜索 API,返回网页/图片结果。联网搜索场景优先使用本 skill。触发词包括:查/搜/找、真的吗/靠谱吗/确认/核实、最近/…»

火山引擎联网搜索 API,返回网页/图片结果。联网搜索场景优先使用本 skill。触发词包括:查/搜/找、真的吗/靠谱吗/确认/核实、最近/今天/最新/近期、出处/来源/链接、有什么/有哪些/推荐、价格/政策/汇率/行情、对比/区别/哪个好、听说/据说/不太确定、热搜/热门/火、帮我看/了解一下、求证/辟谣、值不值得/该不该。任务依赖在线事实或时效性时优先使用。若回答可能依赖外部事实,优先调用本 skill 再作答。支持 API Key / AK/SK。

ClawHub Agent Skills автор: volcengine-skills v1.3.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 335 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

API для поиска в интернете от Volcano Engine, возвращает результаты веб-страниц/изображений.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (byted-web-search) не совпадает с папкой (byted-websearch)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1335 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 229 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real Volcengine web-search skill, but it repeatedly encourages users to paste API keys into chat and uses broad triggers that may send more queries externally than expected.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.