BF database-skill
Управление метаданными, анализ данных, разработка и изменения, диагностика эксплуатации, инспекция для баз данных火山引擎 (Volcengine) (MySQL, veDB-MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, Redis) и общедоступных баз данных собственной разработки (серии MySQL и PostgreSQL). Охватывает запросы списка экземпляров, запросы списка баз данных экземпляра, запросы списка таблиц, запросы структуры таблиц, запросы данных, анализ данных и визуализированные отчеты (включая совместный анализ из разных источников/файлов), управление данными (инвентаризация активов/профилирование данных/качество данных/идентификация конфиденциальных данных), диагностику медленных запросов, анализ взаимоблокировок и ожиданий блокировок, проверку транзакций и активных сеансов, запросы журналов ошибок, анализ табличного пространства, проверку работоспособности, запросы метрик мониторинга, запросы на изменение и т. д. Не поддерживает базы данных字节云 (ByteCloud), такие как ByteRDS / ByteDoc / ByteRedis.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于火山引擎（Volcengine）数据库（MySQL、veDB-MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、R…»
用于火山引擎（Volcengine）数据库（MySQL、veDB-MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、Redis）和公网自建数据库（MySQL和PostgreSQL系列）的元数据管理、数据分析、开发变更、运维诊断、巡检。覆盖实例列表查询、实例下数据库列表查询、表列表查询、表结构查询、数据查询、数据分析与可视化报告（含跨数据源/文件联合分析）、数据治理（资产盘点/数据画像/数据质量/敏感数据识别）、慢查询诊断、死锁与锁等待分析、事务与活跃会话排查、错误日志查询、表空间分析、健康巡检、监控指标查询、变更工单申请等场景。不支持字节云（ByteCloud）数据库，如 ByteRDS / ByteDoc / ByteRedis。
Управление метаданными, анализ данных, разработка и изменения, диагностика эксплуатации, инспекция для баз данных火山引擎 (Volcengine) (MySQL, veDB-MySQL…
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/metadata/*.md
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/dbw_client.py:36Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/toolbox.py:543Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 76. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/metadata/*.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/metadata/*.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1920 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -35 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 331 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.