AC us-tariff-lookup
Инструмент для расчета импортных пошлин США: поиск кодов HTS/HS для товаров, расчет совокупных пошлин США (база MFN + раздел 301 Китая + глобальный раздел 301 + раздел 232/338) с учетом сборов MPF/HMF, оценка себестоимости доставки и проверка права на возврат пошлин и сроков (возврат по IEEPA/CAPE, протест, возмещение) — включая полностью автономный разбор сводок таможенных деклараций ACE Form 7501. Используйте, когда пользователь спрашивает об импортных пошлинах США, кодах тарифов или таможенной классификации товаров, импортируемых в США, себестоимости единицы продукции, тарифах раздела 301/232 или о возврате пошлин (возврат по IEEPA, возмещение пошлин, сроки подачи протеста).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«US import tariff toolkit: find HTS/HS codes for products, compute stac…»
US import tariff toolkit: find HTS/HS codes for products, compute stacked US duties (MFN base + China Section 301 + global Section 301 + Section 232/338) with MPF/HMF fees, estimate landed cost, and check tariff-refund eligibility and deadlines (IEEPA/CAPE refunds, protest, drawback) — including fully offline parsing of ACE Form 7501 entry summaries. Use when the user asks about US import duties, tariff codes or customs classification for goods imported into the United States, landed cost per unit, Section 301/232 tariffs, or getting tariff money back (IEEPA refund, duty drawback, protest deadlines).
Инструмент для расчета импортных пошлин США: поиск кодов HTS/HS для товаров, расчет совокупных пошлин США (база MFN + раздел 301 Китая + глобальный раздел 301…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1171 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 607 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.