AC debt-blitz-planner
Сравнивает стратегии погашения долга с реальной математикой амортизации: лавина (сначала самая высокая процентная ставка), снежный ком (сначала самый маленький баланс) и минимальный платеж как базовый. Показывает точные даты полного погашения долга, общую выплаченную сумму процентов, сэкономленные проценты и каскадное высвобождение минимальных платежей. Используйте, когда у пользователя есть долг по кредитной карте, студенческие кредиты или несколько долгов, и он спрашивает, какой из них погасить первым, сколько времени потребуется до полного погашения долга или стоит ли погашать небольшие балансы или долги с высокими процентными ставками в первую очередь.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Compare debt payoff strategies with real amortization math: avalanche…»
Compare debt payoff strategies with real amortization math: avalanche (highest APR first), snowball (smallest balance first), and minimum-only baseline. Shows exact debt-free dates, total interest paid, interest saved, and freed-minimum cascading. Use when the user has credit card debt, student loans, or multiple debts and asks which to pay first, how long until debt-free, or whether to pay off small balances or high rates first.
Сравнивает стратегии погашения долга с реальной математикой амортизации: лавина (сначала самая высокая процентная ставка), снежный ком (сначала самый…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1441 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 433 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.