AC declutter-pilot
Используйте, когда в вашем доме/офисе/гараже накопилось больше вещей, чем может вместить, и каждая прошлая попытка уборки останавливалась через 20 минут. Расхламление на основе физики: реестр предметов с оценкой объема, расчет емкости контейнеров/мусорных мешков (сколько мешков/контейнеров это реально заполнит), жадный порядок заполнения, начинающийся с видимых результатов (первый вынесенный мешок — это 80% психологической борьбы), планировщик 20-минутных вылазок со списком целей по комнатам/категориям, чтобы сессии никогда не останавливались на «с чего начать», правила принятия решений «оставить/выбросить» с счетчиками невозвратных затрат (сколько стоит сама нерешительность в деньгах и пространстве) и манифест для отправки на пожертвование/продажу. Борьба с двумя реальными врагами: усталостью от принятия решений и невидимой стоимостью хранения хлама, который вы никогда не будете использовать.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when your home/office/garage has accumulated more stuff than it ca…»
Use when your home/office/garage has accumulated more stuff than it can hold and every past cleanup attempt stalled after 20 minutes. Physics-based decluttering: item registry with volume estimates, container/trash bag math (how many bags/bins this will actually fill), a fill-first greedy packing order that front-loads visible wins (the first bag out is 80% of the psychological battle), a 20-minute sortie planner with a room+category target list so sessions never stall at 'where do I start', keep/toss decision rules with sunk-cost counters (what the indecision itself costs in money and space), and a donation/receipt/sell batch manifest. Fighting the two real enemies: decision fatigue and the invisible cost of storing junk you'll never use.
Расхламление на основе физики: реестр предметов с оценкой объема, расчет емкости контейнеров/мусорных мешков (сколько мешков/контейнеров это реально…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1676 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 749 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.