AB dog-train-o-matic
Создание персонализированной программы дрессировки собак с учетом породы и возраста: 5-минутные ежедневные планы упражнений, нацеленные на конкретные проблемы поведения владельца, еженедельное прогрессирование, профили породных инстинктов (выгул/охота/охрана), отслеживание прогресса с автоматической корректировкой плана. Используйте, когда пользователь запрашивает план дрессировки собаки, помощь с проблемой поведения (тянет поводок, лает, прыгает, не выполняет команду «ко мне», тревога разлуки), расписание воспитания щенка или хочет знать, почему его порода ведет себя определенным образом.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a personalized, breed-and-age-aware dog training program: 5-m…»
Generate a personalized, breed-and-age-aware dog training program: 5-minute daily exercise plans targeting the owner's specific behavior problems, week-by-week progression, breed drive profiles (herding/hunting/guarding energy outlets), and progress tracking with automatic plan adjustment. Use when the user asks for a dog training plan, help with a behavior problem (pulling, barking, jumping, recall failure, separation anxiety), puppy raising schedules, or wants to know why their breed behaves a certain way.
Создание персонализированной программы дрессировки собак с учетом породы и возраста: 5-минутные ежедневные планы упражнений, нацеленные на конкретные проблемы…
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2067 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 513 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.