AC errand-router
Планирование оптимального порядка выполнения поручений с несколькими остановками: покупки, аптека, почта, получение, доставка. Вычисляет расстояние (haversine) и время в пути между остановками, учитывает временные окна работы магазинов, добавляет время на обслуживание/пребывание на каждой остановке и оптимизирует порядок посещения с помощью алгоритма ближайшего соседа + 2-opt. Выдает расписание с примерным временем прибытия, временем ожидания и пометками для остановок, к которым вы прибудете после закрытия. Используйте, когда кто-то спрашивает, в каком порядке выполнять поручения, помещаются ли несколько остановок до закрытия, или как спланировать день получения и доставки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan the optimal order for a multi-stop errand run: groceries, pharmac…»
Plan the optimal order for a multi-stop errand run: groceries, pharmacy, post office, pickup, drop-off. Computes distance (haversine) and travel time between stops, respects opening-hours time windows, adds service/dwell time per stop, and optimizes the visit order with nearest-neighbor + 2-opt. Outputs a timed itinerary with ETAs, wait time, and flags for stops you'd arrive at after closing. Use when someone asks what order to run errands in, whether several stops fit before closing time, or how to route a day of pickups and deliveries.
Планирование оптимального порядка выполнения поручений с несколькими остановками: покупки, аптека, почта, получение, доставка.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1331 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 543 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.