SKILLEMALL.ai

AC furnace-panic-doctor

Используйте, когда отопление отключилось или работает с перебоями — нет тепла, слабое тепло, частые включения/выключения, странные шумы, погас запальник, коды ошибок. Проводит 10-минутную диагностику без инструментов, разделяет причины, которые можно устранить самостоятельно, от тех, которые требуют вызова специалиста, документирует все для техника и знает опасные сигналы, которые означают немедленно остановиться.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the heat is out or acting up - no heat, weak heat, short cycl…»

Use when the heat is out or acting up - no heat, weak heat, short cycling, weird noises, pilot out, error codes. Runs a 10-minute no-tools diagnostic tree, separates DIY-fixable from call-a-pro causes, documents everything for the technician, and knows the safety lines that mean stop now.

ClawHub Agent Skills автор: voronindenis5 v1.0.1 MIT-0 8 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 752 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 дн назад

Проводит 10-минутную диагностику без инструментов, разделяет причины, которые можно устранить самостоятельно, от тех, которые требуют вызова специалиста…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1752 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 289 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly coherent furnace-troubleshooting guidance, but it includes a consumer electrical bypass step and default local logging that deserve review before installation.
    LLM: suspicious (high) · 28 сент. 2026 г.