SKILLEMALL.ai

AC furniture-fit-checker

Проверьте, подходит ли мебель для комнаты и пути доставки перед покупкой или переездом: вычисляет зазоры дверных проемов/коридоров/лестниц с использованием диагональной геометрии (стандарт индустрии переездов), соответствие планировки комнаты ширине проходов и рисует предварительный план этажа в виде ASCII. Используйте, когда пользователь спрашивает, пройдет ли диван/стол/кровать/матрас через дверь, поднимется ли по лестнице, пройдет ли за угол или поместится ли в комнате — предотвращая классическую катастрофу «купил, но не могу перевезти».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Check if furniture fits a room and the delivery path before buying or…»

Check if furniture fits a room and the delivery path before buying or moving: computes doorway/hallway/stair clearance with diagonal-tilt geometry (the moving-industry standard), room layout fit with walkway widths, and draws an ASCII floorplan preview. Use when the user asks if a sofa/desk/bed/mattress will fit through a door, up stairs, around a corner, or in a room — preventing the classic bought-it-can't-move-it disaster.

ClawHub Agent Skills автор: voronindenis5 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 650 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Проверьте, подходит ли мебель для комнаты и пути доставки перед покупкой или переездом: вычисляет зазоры дверных проемов/коридоров/лестниц с использованием…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 35
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1650 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 429 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a local furniture-measurement calculator with no evidence of hidden data access, persistence, or unsafe authority.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 авг. 2026 г.