SKILLEMALL.ai

AD ice-dam-defense

Используйте при наступлении зимнего гололеда — планирование удаления льда с тротуаров/подъездных путей (какая соль работает при какой температуре покрытия, сколько ее нужно на м², предупреждения о повторном замерзании, безопасность для домашних животных/бетона/растений) или диагностика риска образования ледяных заторов на крыше и снеговой нагрузки (оценка утечек тепла через чердак, срочность использования скребка для крыши, безопасное удаление заторов, реакция на протечки).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when winter ice strikes — planning sidewalk/driveway de-icing (whi…»

Use when winter ice strikes — planning sidewalk/driveway de-icing (which salt works at what pavement temperature, how much to spread per m², refreeze warnings, pet/concrete/plant safety) or diagnosing roof ice-dam risk and snow load (attic heat-leak scoring, roof-rake urgency, safe dam removal, leak response).

ClawHub Agent Skills автор: voronindenis5 v1.0.0 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 507 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 дн назад

Используйте при наступлении зимнего гололеда — планирование удаления льда с тротуаров/подъездных путей (какая соль работает при какой температуре покрытия…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1507 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 311 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local winter de-icing and ice-dam calculator with no hidden access or persistence, though users should treat roof leak advice cautiously and use professionals for unsafe conditions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 5 окт. 2026 г.