SKILLEMALL.ai

AC internet-outage-warlord

Используйте, когда домашний интернет пропадает или работает плохо, и нужно выяснить, ЧТО именно отказало (модем, роутер, провайдер, DNS, Wi-Fi, устройство), что делать прямо сейчас и как доказать это интернет-провайдеру. Выполняет послойную диагностику (проверки шлюза/DNS/публичного IP), создает журнал событий с временными метками и формирует пакет документов для жалобы провайдеру — превращая «интернет не работает» из угадайки в конкретную проблему с доказательствами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when a home internet connection drops or degrades and someone need…»

Use when a home internet connection drops or degrades and someone needs to figure out WHAT failed (modem, router, ISP, DNS, Wi-Fi, device), what to do right now, and how to prove it to the ISP. Runs layered diagnostics (gateway/DNS/public-IP probes), builds an evidence log with timestamps, and generates an ISP complaint package — turning 'the internet is down' from a guessing game into a scoped fault with a paper trail.

ClawHub Agent Skills автор: voronindenis5 v1.0.0 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 467 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 дн назад

Используйте, когда домашний интернет пропадает или работает плохо, и нужно выяснить, ЧТО именно отказало (модем, роутер, провайдер, DNS, Wi-Fi, устройство)…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2467 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 423 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a coherent internet-outage diagnostic tool, but its monitor mode can execute any supplied shell command when the connection goes down, so it needs careful review before installation.
    LLM: suspicious (high) · 29 сент. 2026 г.