SKILLEMALL.ai

AB move-day-orchestrator

Используйте, когда кто-то планирует или осуществляет переезд (смена квартиры/дома) и нуждается в структурированном плане, плане упаковки, системе маркировки коробок, расчете размера грузовика или фургона, плане дня переезда или наборе для первой ночи. Создает пошаговый план обратного отсчета с даты переезда, волны упаковки по комнатам, инвентаризацию коробок с числовыми метками без QR-кодов, оценку объема грузовика и лист команд на день переезда — разница между организованным и хаотичным переездом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when someone is planning or executing a move (apartment/house chan…»

Use when someone is planning or executing a move (apartment/house change) and needs a structured timeline, packing plan, box labeling system, truck or van sizing, moving-day run-of-show, or the first-night survival box. Generates a phased countdown plan from moving date, room-by-room packing waves, box inventory with QR-free numeric labels, truck volume estimation, and a day-of command sheet — the difference between a managed move and a chaotic one.

ClawHub Agent Skills автор: voronindenis5 v1.0.0 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 586 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Используйте, когда кто-то планирует или осуществляет переезд (смена квартиры/дома) и нуждается в структурированном плане, плане упаковки, системе маркировки…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураЛогистика и складтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2586 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 453 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a local household-moving planner that stores only its own move inventory state and does not show network, credential, hidden execution, or persistence behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 сент. 2026 г.