AC party-provisioner
Рассчитайте точное количество напитков, льда, еды, посуды и расходных материалов для вечеринок и мероприятий, исходя из количества гостей, продолжительности, состава гостей и погоды. Использует стандартную для барменов математику потребления (напитки на гостя в час), разделяет пиво/вино/крепкие напитки по предпочтениям выпивающих, применяет правила кейтеринга по еде в час и рассчитывает количество льда в фунтах. Используйте при планировании любой вечеринки, барбекю, свадьбы, праздничного ужина или сбора гостей, спрашивая, сколько алкоголя, газировки, льда или еды купить.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Calculate exact quantities of drinks, ice, food, glassware, and suppli…»
Calculate exact quantities of drinks, ice, food, glassware, and supplies for parties and events from headcount, duration, guest mix, and weather. Uses bartender-standard consumption math (drinks per guest-hour), splits beer/wine/spirits by drinker preferences, applies food-per-hour catering rules, and sizes ice in pounds. Use when planning any party, BBQ, wedding, holiday dinner, or gathering and asking how much alcohol, soda, ice, or food to buy.
Рассчитайте точное количество напитков, льда, еды, посуды и расходных материалов для вечеринок и мероприятий, исходя из количества гостей, продолжительности…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1376 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 451 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.