SKILLEMALL.ai

AC pool-chemistry-pilot

Используйте, когда владелец бассейна/спа сообщает результаты тестов (хлор, pH, CYA, соль, бораты, температура) и спрашивает, что добавить, или почему вода мутная/зеленая/раздражает, или хочет получить план химической обработки с точными дозировками. Вычисляет дозировку химикатов по вашим фактическим показателям, предупреждает о небезопасной воде (высокий CYA, низкое соотношение FC/CYA, смещение pH), моделирует зависимость хлора от CYA и выводит последовательность действий — без коммерческих предложений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when a pool/spa owner reports test results (chlorine, pH, CYA, sal…»

Use when a pool/spa owner reports test results (chlorine, pH, CYA, salt, borates, temp) and asks what to add, or asks why water is cloudy/green/irritating, or wants a chemical dosing plan with exact amounts. Computes chemical-by-chemical dosing from your actual test numbers, warns on unsafe water (high CYA, low FC/CYA ratio, pH drift), models the chlorine/CYA relationship, and prints a treatment sequence — never a sales pitch.

ClawHub Agent Skills автор: voronindenis5 v1.0.0 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 178 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 дн назад

Используйте, когда владелец бассейна/спа сообщает результаты тестов (хлор, pH, CYA, соль, бораты, температура) и спрашивает, что добавить, или почему вода…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2178 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent offline pool-chemistry calculator that stores only a local JSON pool log and does not show hidden network, credential, or persistence behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 сент. 2026 г.