SKILLEMALL.ai

AC rec-league-scheduler

Используйте, если вы управляете (или обучаете) любительской спортивной лигой, клубным рейтингом или еженедельной игровой группой из 4-32 игроков, и составление расписания стало проблемой — кто с кем играет, кто отдыхает, кто заменяет кого, справедливо ли это. Генерация круговых турниров (одиночных или двойных, с обработкой отсутствующих при нечетном количестве), ротация с учетом отсутствующих (отсутствующие не занимают игровое время), аудит честной игры (игры и отдых для каждого игрока в пределах ±1), реестр доступности игроков с вызовами в день матча, турнирная таблица с тай-брейками личных встреч и печатный лист для дня матча. Заменяет хаос из электронных таблиц и групповых чатов, который губит лиги, управляемые волонтерами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when you run (or coach in) a recreational sports league, club ladd…»

Use when you run (or coach in) a recreational sports league, club ladder, or weekly game group of 4-32 players and the schedule has become the job — who plays whom, who sits out, who's subbing for whom, is it fair. Round-robin fixture generation (single or double, bye handling for odd counts), absentee-aware rotation (the absent don't consume court time), fair-play audit (games and byes per player within ±1), player availability registry with match-day call-ups, standings table with head-to-head tiebreakers, and a printable match-day sheet. Replaces the spreadsheet-and-group-chat chaos that kills volunteer-run leagues.

ClawHub Agent Skills автор: voronindenis5 v1.0.0 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 575 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Используйте, если вы управляете (или обучаете) любительской спортивной лигой, клубным рейтингом или еженедельной игровой группой из 4-32 игроков, и…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторДанные и аналитикаБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1575 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 626 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local recreational league scheduling helper that stores roster and match data in a local JSON file and does not show hidden, networked, privileged, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 сент. 2026 г.