SKILLEMALL.ai

AD refi-break-even-ranger

Используйте при оценке рефинансирования ипотеки — вычисляет реальный срок окупаемости в месяцах с учетом расходов на закрытие сделки и комиссий по сравнению с ежемесячной экономией, чистую экономию за весь срок кредита с учетом вашего фактического срока владения, сравнивает предложения нескольких кредиторов бок о бок и обрабатывает случаи с наличными и изменением срока; защищает от двух классических ловушек рефинансирования (сброс 30-летнего срока, игнорирование того, как долго вы будете владеть кредитом).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when evaluating a mortgage refinance — computes true break-even mo…»

Use when evaluating a mortgage refinance — computes true break-even months from closing costs and points vs monthly savings, net lifetime saving at your actual stay-horizon, compares multiple lender offers side by side, and handles cash-out and term changes; guards against the two classic refi traps (resetting the 30-year clock, ignoring how long you'll keep the loan).

ClawHub Agent Skills автор: voronindenis5 v1.0.0 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 320 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 дн назад

Используйте при оценке рефинансирования ипотеки — вычисляет реальный срок окупаемости в месяцах с учетом расходов на закрытие сделки и комиссий по сравнению с…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1320 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 371 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed refinance calculator that runs local amortization math and does not show hidden access, persistence, or unsafe automation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 5 окт. 2026 г.