AC storm-ready
Используйте, когда приближается ураган/тайфун, ледяной шторм, серия торнадо, атмосферная река, сезон лесных пожаров или метель, когда вы собираете аварийный комплект для дома, когда решаете, сколько воды и еды запасти, когда определяете размер генератора или электростанции для отключений, когда выдается консультация или предупреждение, и вы не знаете, что делать в каком порядке, или ежегодно для аудита готовности семьи — профилирует реальные опасности вашего региона (ураганы на побережье Мексиканского залива требуют запасов на 14 дней, страна торнадо требует комплектов для укрытия, зона лесных пожаров WUI требует наборов для эвакуации), рассчитывает количество воды/еды/электроэнергии для ВАШИХ людей и домашних животных с помощью реальных расчетов, проводит аудит пробелов по вашему инвентарю и печатает пошаговые контрольные списки обратного отсчета от T-72 часов до шторма и восстановления, с правилами безопасности жизни (угарный газ, паводковые воды, оборванные линии), которые ежегодно убивают людей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when a hurricane/typhoon, ice storm, tornado outbreak, atmospheric…»
Use when a hurricane/typhoon, ice storm, tornado outbreak, atmospheric river, wildfire season, or blizzard is approaching your area, when building a household emergency kit, when deciding how much water and food to store, when sizing a generator or power station for outages, when an advisory or watch is issued and you don't know what to do in what order, or annually to audit family preparedness — profiles your region's real hazards (gulf-coast hurricanes demand 14-day supplies, tornado country demands shelter kits, wildfire WUI demands go-bags), sizes water/food/power for YOUR people and pets with real math, runs a gap audit against your inventory, and prints phase-by-phase countdown checklists from T-72h through the storm to recovery, with the life-safety rules (CO, flood water, downed lines) that kill people every year.
Используйте, когда приближается ураган/тайфун, ледяной шторм, серия торнадо, атмосферная река, сезон лесных пожаров или метель, когда вы собираете аварийный…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1785 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Длина description 833: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.