SKILLEMALL.ai

AC vet-translator

Декодируйте ветеринарные записи о визитах, выписные эпикризы и лабораторные анализы (ОАК, биохимия, анализ мочи) простым языком: что означает каждое значение, какие результаты действительно являются отклонением для вида/породы/возраста животного, отмечайте тревожные тенденции между визитами и генерируйте список вопросов для следующего приема. Используйте, когда пользователь делится ветеринарными записями или результатами анализов питомца и спрашивает, что это значит, являются ли результаты нормальными или хочет отслеживать тенденции во времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Decode veterinary visit notes, discharge summaries, and lab panels (CB…»

Decode veterinary visit notes, discharge summaries, and lab panels (CBC, chemistry, urinalysis) into plain language: what each value means, which results are actually abnormal for the animal's species/breed/age, flag concerning trends across visits, and generate a question list for the next appointment. Use when the user shares vet notes or bloodwork for a pet and asks what it means, whether results are normal, or wants trends tracked over time.

ClawHub Agent Skills автор: voronindenis5 v1.0.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 2 080 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Декодируйте ветеринарные записи о визитах, выписные эпикризы и лабораторные анализы (ОАК, биохимия, анализ мочи) простым языком: что означает каждое значение…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2080 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 449 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed veterinary note and lab-result explainer with a local helper script and no evidence of hidden data access, persistence, network use, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 авг. 2026 г.