AC wifi-dead-zone
Используйте, когда Wi-Fi медленный или пропадает в определенных комнатах, при размещении роутера или узла mesh в новом доме, при решении, нужна ли вам mesh-система или просто лучшее место для роутера, когда 5 ГГц не доходит до спальни, или при выборе свободных каналов среди соседей — строит план этажа вашего дома в виде простой модели (комнаты, стены, материалы), оценивает сигнал по комнатам с использованием реальной RF-физики (затухание сигнала по расстоянию + затухание стены по материалу), отображает ASCII-тепловую карту, выполняет поиск по сетке из 676 возможных мест для оптимального размещения роутера, точно указывает, где разместить узлы mesh (и где НЕ следует), калибруется по вашим фактическим измерениям с телефона и рекомендует непересекающиеся каналы с учетом сетей ваших соседей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when Wi-Fi is slow or drops in specific rooms, when placing a rout…»
Use when Wi-Fi is slow or drops in specific rooms, when placing a router or mesh node in a new home, when deciding if you need a mesh system or just a better router spot, when your 5 GHz doesn't reach the bedroom, or when picking clean channels among neighbors — builds a floor plan of your home as a simple model (rooms, walls, materials), estimates per-room signal with real RF physics (log-distance path loss + per-material wall attenuation), renders an ASCII heatmap, grid-searches 676 candidate spots for the optimal router placement, tells you exactly where to put mesh nodes (and where NOT to), calibrates against your actual phone measurements, and recommends non-overlapping channels given your neighbors' networks.
Используйте, когда Wi-Fi медленный или пропадает в определенных комнатах, при размещении роутера или узла mesh в новом доме, при решении, нужна ли вам…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1569 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 724 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.