AC zerion-api
Запрашивайте данные блокчейн-кошелька, цены токенов и историю транзакций с помощью Zerion API через его MCP-коннектор. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь спрашивает о: балансах крипто-кошелька, стоимости портфеля, владениях токенами или позициях, позициях DeFi (стейкинг, кредитование, LP), PnL кошелька (прибыль и убыток), истории транзакций, ценах или графиках токенов/взаимозаменяемых активов, владении NFT или стоимости портфеля NFT, или любой аналитике кошелька web3. Срабатывает при упоминании адресов кошельков (0x...), имен ENS, названий/символов токенов, «портфель», «позиции», «PnL», «транзакции», «баланс», «владения», «NFT» или любых запросах аналитики криптовалют/DeFi. Также используйте при создании артефактов или дашбордов, отображающих данные кошелька или токенов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query blockchain wallet data, token prices, and transaction history us…»
Query blockchain wallet data, token prices, and transaction history using the Zerion API via its MCP connector. Use this skill whenever the user asks about: crypto wallet balances, portfolio values, token holdings or positions, DeFi positions (staking, lending, LP), wallet PnL (profit and loss), transaction history, token/fungible asset prices or charts, NFT holdings or NFT portfolio value, or any web3 wallet analytics. Triggers on mentions of wallet addresses (0x...), ENS names, token names/symbols, "portfolio", "positions", "PnL", "transactions", "balance", "holdings", "NFTs", or any crypto/DeFi analytics queries. Also use when building artifacts or dashboards that display wallet or token data.
Запрашивайте данные блокчейн-кошелька, цены токенов и историю транзакций с помощью Zerion API через его MCP-коннектор.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (zerion-api) не совпадает с папкой (zerion-api-skill-2)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1946 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 705 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.