AB vision-fallback
Понимание визуальной информации/изображений для агентов, чья модель не может читать изображения (возвращает «модель не поддерживает изображения», пустой/неизвестный вывод, низкую уверенность или сообщение об ошибке от пользователя). Вызывает совместимый с OpenAI API для работы с изображениями (doubao или любой совместимый провайдер OpenAI), возвращает структурированный JSON. Используйте всякий раз, когда изображение должно быть понято. НЕ заменяйте локальным OCR (tesseract) — OCR извлекает только текст, а не понимание макета/визуальной информации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Vision/image understanding for agents whose model can't read images (r…»
Vision/image understanding for agents whose model can't read images (returns "model does not support images", empty/unknown output, low confidence, or user-reported failure). Calls an OpenAI-compatible vision API (doubao or any OpenAI-compatible provider), returns structured JSON. Use whenever an image must be understood. Do NOT substitute with local OCR (tesseract) - OCR extracts text only, not layout/visual understanding.
Понимание визуальной информации/изображений для агентов, чья модель не может читать изображения (возвращает «модель не поддерживает изображения»…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (vision-fallback) не совпадает с папкой (vision-fallback-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 10, расплывчатых формулировок: 2
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 812 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.