SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF employee-reminder-ops

Рабочий процесс напоминаний сотрудникам и отчетности о специальных событиях на основе Google Sheets для внутренних операций. Используйте при настройке или миграции напоминаний о днях рождения, ежедневных отчетов руководству, маршрутизации напоминаний в Telegram/Discord, схем сотрудников/событий в Google Sheets или запланированных заданий по отчетности, которые читают Sheets и отправляют сводки в командные чаты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Google Sheets-driven employee reminder and special-event reporting wor…»

Google Sheets-driven employee reminder and special-event reporting workflow for internal operations. Use when setting up or migrating birthday reminders, daily management reports, Telegram/Discord reminder routing, Google Sheets staff/event schemas, or scheduled reporting jobs that read Sheets and send summaries into team chats.

ClawHub Agent Skills автор: Vĩnh Tâm v1.0.1 MIT-0 13 файлов · 1 скрипт тело ≈ 501 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Рабочий процесс напоминаний сотрудникам и отчетности о специальных событиях на основе Google Sheets для внутренних операций.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/windows/

ПроцедураGoogle SheetsDiscordTelegramДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/windows/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/PLAN_A_DEMO_USAGE.md:38
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Sheet ID: `17JU…nn8`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/plan-a-demo.js:8
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    spreadsheetId: process.env.PLAN_A_SHEET_ID || '17JU…nn8',
    в кавычках
  • низкая Утечка данных read-dotenv scripts/run-plan-a.sh:5
    Чтение файла .env
    source ./.env.plan-a

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/windows/

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/windows/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/windows/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 501 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 330 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 9)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill matches its stated reminder workflow, but it includes live-looking default Google Sheet, Google account, and Discord channel settings that could move employee data to the wrong place if used without careful review.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.