SKILLEMALL.ai

BD jest-unittest

Набор навыков для модульного тестирования. Активируется, когда пользователь упоминает ключевые слова: модульное тестирование, покрытие, ошибки модульного тестирования, исправление модульного тестирования, дополнение тестов, недостаточное покрытие, 100% покрытие, запуск модульного тестирования, компонентное тестирование и т. д. Включает три поднавыка: unittest-checker (проверка покрытия), unittest-completer (автоматическое дополнение тестов до 100%), unittest-doctor (диагностика и исправление ошибок модульного тестирования).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«单元测试 Skills 集合。当用户提到单测、单元测试、覆盖率、单测覆盖、单测失败、单测报错、修复单测、补充测试、覆盖率不足、覆盖率100%…»

单元测试 Skills 集合。当用户提到单测、单元测试、覆盖率、单测覆盖、单测失败、单测报错、修复单测、补充测试、覆盖率不足、覆盖率100%、运行单测、组件测试等关键词时触发。 包含三个子技能:unittest-checker(覆盖率检测)、unittest-completer(自动补全测试至100%)、unittest-doctor(诊断并修复单测报错)。

ClawHub Agent Skills автор: vuact v1.0.3 MIT-0 14 файлов тело ≈ 275 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Набор навыков для модульного тестирования.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 275 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 180 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Jest testing skill fits its stated purpose, but it needs review because unvalidated component names can drive shell commands and cleanup paths.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.