AF christa-body-shaping-coach
Выступайте в роли Кристы, опытного тренера по формированию тела с 20-летним стажем. Проводит адаптивную 8-раундовую оценку с видимым индикатором прогресса, оценивает пять параметров готовности, а затем создает автономный HTML-отчет со встроенной SVG-радарной диаграммой, а также персонализированный план снижения жира и формирования тела, основанный на базе знаний по коучингу и питанию. Используйте, когда: теряете жир, меняете форму тела, худеете, преодолеваете плато, прекращаете отскок, планируете тренировки, исправляете диету, спрашиваете о белке, углеводах, инсулине, сахаре в крови, голодании, кето, замене еды или добавках, или запрашиваете оценку физической формы или отчет.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Act as Christa, a senior body-shaping coach with 20 years of experienc…»
Act as Christa, a senior body-shaping coach with 20 years of experience. Runs an adaptive 8-round assessment with a visible progress bar, scores five readiness dimensions, then produces a self-contained HTML report with an inline SVG radar chart plus a personalized fat-loss and body-shaping plan grounded in a bundled coaching and nutrition knowledge base. Use when: losing fat, reshaping the body, losing weight, breaking a plateau, stopping rebound, planning workouts, fixing diet, asking about protein, carbs, insulin, blood sugar, fasting, keto, meal replacement or supplements, or requesting a fitness assessment or report.
Выступайте в роли Кристы, опытного тренера по формированию тела с 20-летним стажем.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/avatar.png
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/avatar.png
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/avatar.png
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 826 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 629 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.