SKILLEMALL.ai

AD codex-run-to-completion

Автономный рабочий процесс Codex до завершения для ситуаций с низкими квотами. Используйте, когда пользователь просит непрерывное выполнение агента, говорит «не проси подтверждения», «не останавливайся», «не прекращай», «работай до конца» или хочет, чтобы Codex самостоятельно управлял ожиданиями в терминале, паузами, опросами, длительными командами, тестами, сборками и проверками, вместо того чтобы останавливаться из-за избегаемых вопросов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous Codex run-to-completion workflow for low quota/cota situati…»

Autonomous Codex run-to-completion workflow for low quota/cota situations. Use when the user asks for an uninterrupted agent run, says "nao me peca confirmacao", "nao trave", "nao pare", "rode ate o final", or wants Codex to self-manage terminal waits, sleep, polling, long-running commands, tests, builds, and verification instead of stopping for avoidable questions.

ClawHub Agent Skills автор: Vyctor H. Brzezowski v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 552 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Автономный рабочий процесс Codex до завершения для ситуаций с низкими квотами.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 13, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 552 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 368 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill transparently makes Codex run routine development tasks with fewer interruptions, and the artifacts do not show hidden, destructive, persistent, or data-exfiltrating behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.