SKILLEMALL.ai

AC upgrade-guard

Безопасный рабочий процесс обновления OpenClaw с предварительной проверкой конфигурации, автоматическим резервным копированием, миграцией после обновления и откатом. Три режима: осторожный (сначала установка, проверка конфигурации перед перезапуском), openclaw-update (встроенный поток с резервной копией), ручной (только резервное копирование). Используйте, когда: обновляете OpenClaw, «шлюз не запускается после обновления», резервное копирование конфигурации перед скачками версий, откат конфигурации. Триггеры: upgrade openclaw, update openclaw, 升级openclaw, gateway won't start, config broke, config migration, 版本升级.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Safe OpenClaw upgrade workflow with pre-flight config check, automatic…»

Safe OpenClaw upgrade workflow with pre-flight config check, automatic backup, post-upgrade migration, and rollback. Three modes: cautious (install first, verify config before restart), openclaw-update (built-in flow with backup safety net), manual (backup only). Use when: upgrading OpenClaw, "gateway won't start after update", config backup before version jumps, config rollback. Triggers on: upgrade openclaw, update openclaw, 升级openclaw, gateway won't start, config broke, config migration, 版本升级.

ClawHub Agent Skills автор: w-sss v2.2.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 504 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Безопасный рабочий процесс обновления OpenClaw с предварительной проверкой конфигурации, автоматическим резервным копированием, миграцией после обновления и…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 15, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1504 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 501 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (16 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a transparent OpenClaw upgrade checklist; its risky commands are disclosed and tied to backup, upgrade, and rollback work.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.