AC AWS Knowledge
Эксперт по AWS, работающий на сервере AWS Knowledge MCP (через mcporter). Предоставляет доступ в реальном времени к документации AWS, лучшим практикам, стандартным операционным процедурам и региональной доступности. Используйте, когда пользователь спрашивает об услугах AWS (S3, EC2, Lambda, CDK, CloudFormation, ECS, EKS, RDS, DynamoDB, Bedrock, SageMaker, IAM, VPC и т. д.), шаблонах архитектуры AWS, руководствах по развертыванию, устранению неполадок, региональной доступности, оптимизации затрат, усилении безопасности или любом вопросе типа «как мне сделать X в AWS». Также активируется для вопросов по инфраструктуре как коду CDK/CloudFormation и руководствам AWS Well-Architected.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AWS expert powered by the AWS Knowledge MCP Server (via mcporter). Pro…»
AWS expert powered by the AWS Knowledge MCP Server (via mcporter). Provides real-time access to AWS documentation, best practices, SOPs, and regional availability. Use when the user asks about AWS services (S3, EC2, Lambda, CDK, CloudFormation, ECS, EKS, RDS, DynamoDB, Bedrock, SageMaker, IAM, VPC, etc.), AWS architecture patterns, deployment guidance, troubleshooting, regional availability, cost optimization, security hardening, or any "how do I do X on AWS" question. Also activates for CDK/CloudFormation infrastructure-as-code questions and AWS Well-Architected guidance.
Эксперт по AWS, работающий на сервере AWS Knowledge MCP (через mcporter).
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (AWS Knowledge) не совпадает с папкой (aws-knowledge)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 11, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 705 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 579 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.