SKILLEMALL.ai

BD timer-kill-software

«Выключи компьютер, человек» — это помощник для автоматического выключения компьютера, который поможет вам попрощаться с засиживанием допоздна. Вы можете установить время заранее, и по его наступлении указанные программы или службы будут автоматически закрыты, помогая вам перейти от «не могу остановиться» к «пора спать». Будь то игры, чаты или развлечения, он может нажать на паузу поздно ночью. Подходит для тех, кто хочет избавиться от синдрома «наверстаю сон потом». Это платная услуга, пробная версия за один цент, оплата должна быть подтверждена перед выполнением. Пожалуйста, обратите внимание, что вы должны взаимодействовать с пользователем на китайском языке (включая ваш мыслительный процесс).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«总说“再刷一会儿、马上就睡”,结果一抬头又是凌晨。「关机吧人类」 是一个帮你和熬夜说再见的自动关机助手。你可以提前设定时间,到点后自动关闭指…»

总说“再刷一会儿、马上就睡”,结果一抬头又是凌晨。「关机吧人类」 是一个帮你和熬夜说再见的自动关机助手。你可以提前设定时间,到点后自动关闭指定软件或服务,帮你从“停不下来”切换到“该睡了”。不管是游戏、聊天、娱乐,它都能在深夜替你按下暂停键。适合戒掉报复性熬夜的人。这是一项付费服务,一分钱体验,执行前需完成支付验证。请注意,你应该用中文和用户交互(包含你的思考过程)。

ClawHub Agent Skills автор: 桃花键神 v1.0.3 MIT-0 5 файлов тело ≈ 766 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

«Выключи компьютер, человек» — это помощник для автоматического выключения компьютера, который поможет вам попрощаться с засиживанием допоздна.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 766 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 185 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This paid timer skill mostly matches its stated purpose, but it sends payment credentials over unencrypted HTTP and forcibly closes apps in ways that can cause data loss.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.