SKILLEMALL.ai

AB imagetovideoai-motion-brief-planner

Планируйте брифинги для преобразования изображений в видео для ИИ Image to Video. Используйте, когда пользователь хочет превратить статичное изображение, визуализацию продукта, концепт-арт или рекламный материал в четкий брифинг для создания коротких ИИ-видео с указанием сцены, движения камеры, стиля, вариантов промптов и проверок качества.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan image-to-video briefs for Image to Video AI. Use when a user want…»

Plan image-to-video briefs for Image to Video AI. Use when a user wants to turn a still image, product visual, concept art, or campaign asset into a clear motion brief with scene direction, camera movement, style notes, prompt variants, and QA checks for short AI video generation.

ClawHub Agent Skills автор: waeckerlinfederowicz66-sketch v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 525 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Планируйте брифинги для преобразования изображений в видео для ИИ Image to Video.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 49
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 525 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 281 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a simple planning skill for writing image-to-video prompts and does not ask for system access, credentials, or background activity.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.