SKILLEMALL.ai

BD yunzhan-flipbook

Skill для онлайн-конвертации, просмотра и обмена файлами YunZhanWang. Активируется, когда пользователь просит преобразовать файлы PDF, PPT, Word (.doc и .docx оба поддерживаются без конвертации), JPG и т. д. в ссылку/QR-код для онлайн-просмотра. Поддерживает преобразование файлов в ссылку/QR-код одним кликом, онлайн-просмотр страниц и возможность поделиться в различных социальных сетях. Даже если пользователь явно не говорит «ссылка» или «QR-код», этот навык следует активировать, если намерение связано с онлайн-просмотром файлов или онлайн-обменом файлами. Например: — Преобразовать файлы PDF, PPT, Word, JPG и т. д. в формат для онлайн-просмотра — Преобразовать файл в ссылку/QR-код одним кликом — Поделиться файлом онлайн с друзьями — Онлайн-просмотр файлов

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«云展网文件转换在线阅读及分享 Skill。当用户要求将 PDF、PPT、Word(.doc和.docx都可以 无需转换)、JPG 等文件生成…»

云展网文件转换在线阅读及分享 Skill。当用户要求将 PDF、PPT、Word(.doc和.docx都可以 无需转换)、JPG 等文件生成可在线浏览的链接/二维码时触发此 Skill。支持文件一键转换成链接/二维码,在线翻页浏览,并可分享至各社交平台。 即使用户没有明确说"链接"或"二维码",只要意图涉及文件在线阅读、文件在线分享,都应触发此 Skill。例如: - 把 PDF、PPT、word、jpg 等文件生成可在线浏览的形式 - 一键把文件生成链接/二维码 - 将文件在线分享给好友 - 文件在线浏览

ClawHub Agent Skills автор: wancai12 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 473 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Skill для онлайн-конвертации, просмотра и обмена файлами YunZhanWang.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (yunzhan-flipbook) не совпадает с папкой (yunzhan-huace)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 473 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 256 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill does create Yunzhan flipbooks, but it asks the agent to collect account passwords and exposes broader account actions such as listing and deleting books.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.