SKILLEMALL.ai

BF xhs-content-qc

Автоматизированная проверка брендовых слов, обязательных хештегов, упоминаний официальных аккаунтов, тональности, ссылок и соответствия закону о рекламе/конкурентам в заметках инфлюенсеров Xiaohongshu. Вывод структурированного отчета; отдельные таблицы для правильного/неправильного написания названий брендов (assets/brand-names-correct.txt / assets/brand-names-wrong.txt), с поддержкой обновления файлов словарей в каталоге skill. Используйте при вставке ссылки на заметку Xiaohongshu (включая страницы заметок www.xiaohongshu.com/explore/, короткие ссылки xhslink.com/ и т. д.), запросах на проверку контента инфлюенсера, проверку заметок, повторную проверку KOL/KOC, проверку соответствия бренда или при вводе команды «обновить словарь» и аналогичных запросов на обслуживание словарей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«对小红书达人笔记做品牌词、必带话题、@官号、调性、链接与广告法/竞品合规的自动化质检, 输出结构化报告;品牌名正确/错误写法分表(asset…»

对小红书达人笔记做品牌词、必带话题、@官号、调性、链接与广告法/竞品合规的自动化质检, 输出结构化报告;品牌名正确/错误写法分表(assets/brand-names-correct.txt / assets/brand-names-wrong.txt), 并支持在 skill 目录内更新各词表文件。在用户粘贴小红书笔记链接 (含 www.xiaohongshu.com/explore/ 笔记页、xhslink.com/ 短链等)、提到达人内容质检、 笔记审查、KOL/KOC 复查、品牌合规检测,或输入「更新词表」及同义的词表维护请求时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Wan Wei v1.0.2 MIT-0 10 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 950 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматизированная проверка брендовых слов, обязательных хештегов, упоминаний официальных аккаунтов, тональности, ссылок и соответствия закону о…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/brand-names-*.txt

СправочникМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/brand-names-*.txt
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/brand-names-*.txt

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/brand-names-*.txt
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/brand-names-*.txt
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 62
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1950 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 274 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to do the advertised Xiaohongshu content checks, with caution around link fetching and user-requested wordlist edits.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.