SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD qingtian-buddhism

Помощник по изучению буддизма Тхеравады: ежедневная история, чтение сутр, база основных учений, руководство по медитации, уроки на пали, Будда и святые ученики, отслеживание практики, поиск по вопросам, ежедневные стихи. Используется, когда пользователь упоминает Будду, Дхарму, Четыре благородные истины, Восьмеричный путь, Три признака существования, Анатман, медитацию, випассану, Палийский канон, Агамы, Тхераваду, Даммападу, Сатипаттхану, метта-медитацию, джатаки, пратитья-самутпаду, скандхи, дуккху, нирвану.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«原始佛教/上座部修学助手：每日一故事、经典阅读、核心教义库、禅修引导、巴利小课堂、佛陀与圣弟子、修行打卡、问答检索、每日偈语。当用户提到佛陀…»

原始佛教/上座部修学助手：每日一故事、经典阅读、核心教义库、禅修引导、巴利小课堂、佛陀与圣弟子、修行打卡、问答检索、每日偈语。当用户提到佛陀、佛法、四圣谛、八正道、三法印、无我、禅修、内观、巴利三藏、阿含、上座部、法句经、念处、慈心禅、本生故事、缘起、五蕴、苦、涅槃时使用。

ClawHub Agent Skills автор: won v1.5.2 MIT-0 80 файлов тело ≈ 2 144 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Помощник по изучению буддизма Тхеравады: ежедневная история, чтение сутр, база основных учений, руководство по медитации, уроки на пали, Будда и святые…

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/stories.md, references/suttas/, references/teachings/

ПроцедураРазработкаОбучениеТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/stories.md, references/suttas/, references/teachings/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/stories.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/suttas/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/teachings/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/practice-log.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/_sources.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/stories.md, references/suttas/, references/teachings/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): references/stories.md, references/suttas/, references/teachings/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 85Шаги. Шагов: 55, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2144 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 137 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Chinese-language Buddhist study skill that downloads a public scripture corpus locally and does not show hidden exfiltration, destructive behavior, or privilege abuse.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.