AB aky-tcm-prescription
Ассистент по составлению рецептов традиционной китайской медицины (ТКМ) на базе ИИ, основанный на классических текстах: Шанхань Лунь (伤寒论), Цзиньгуй Яолюэ (金匮要略) и Изучение формул (方剂学). Поддерживает дифференциацию синдромов (восемь принципов/шесть стадий/органы/защитный-ци-питательный-кровь), рекомендацию формул с анализом состава, проверку безопасности трав (правила 18 противодействий и 19 опасностей, противопоказания при беременности), руководство по дозировке и модификацию формул. Активируется, когда пользователи спрашивают о: рецептах ТКМ, китайских травяных формулах, дифференциации синдромов, 开方, 中药方, 辨证论治, анализе формул, замене трав, классических формулах (经方) или любом клиническом руководстве по ТКМ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered Traditional Chinese Medicine (TCM) prescription assistant b…»
AI-powered Traditional Chinese Medicine (TCM) prescription assistant based on classical texts: Shanghan Lun (伤寒论), Jingui Yaolue (金匮要略), and Formula Study (方剂学). Supports syndrome differentiation (八纲/六经/脏腑/卫气营血), formula recommendation with composition analysis, herb safety checking (十八反十九畏, 妊娠禁忌), dosage guidance, and formula modification. Trigger when users ask about: TCM prescription, Chinese herbal formula, syndrome differentiation, 开方, 中药方, 辨证论治, formula analysis, herb substitution, classical formulas (经方), or any TCM clinical guidance.
Ассистент по составлению рецептов традиционной китайской медицины (ТКМ) на базе ИИ, основанный на классических текстах: Шанхань Лунь (伤寒论), Цзиньгуй Яолюэ…
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 14, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2774 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 547 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.