SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC plusefin-analysis

Исследование финансовых данных через API PlusE. Предоставляет фундаментальные данные по акциям, анализ опционов, настроения рынка (страх и жадность), институциональные владения, инсайдерские сделки, финансовую отчетность, макроэкономические данные (FRED), ML-прогнозы цен и рыночные новости. Используйте, когда пользователь спрашивает об анализе акций, исследовании тикеров, торговле опционами, опционных греках, подразумеваемой волатильности, настроениях рынка, индексе страха и жадности, отчетах о прибылях и убытках, финансовой отчетности (прибыли/убытки/баланс/денежные потоки), инсайдерских сделках, институциональных держателях, формах 13F, ВВП, инфляции, ИПЦ, безработице, процентных ставках, макроэкономике, новостях CNBC, обсуждениях акций на Reddit или прогнозах цен.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Financial data research via PlusE API. Provides stock fundamentals, op…»

Financial data research via PlusE API. Provides stock fundamentals, options analysis, market sentiment (Fear & Greed), institutional holdings, insider trades, financial statements, macroeconomic data (FRED), ML price predictions, and market news. Use when user asks about: stock analysis, ticker research, options trading, options Greeks, implied volatility, market sentiment, Fear & Greed index, earnings reports, financial statements (income/ balance/cash flow), insider trading, institutional holders, 13F, GDP, inflation, CPI, unemployment, interest rates, macroeconomics, CNBC news, Reddit stock discussions, or price prediction forecast.

ClawHub Agent Skills автор: wanghsinche v2.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 996 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Исследование финансовых данных через API PlusE.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:46
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (хост вендора самого скилла)
      https://mcp.plusefin.com/mcp/?apikey=…
      vendor-host
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:63
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $PLUSEFIN_API_KEY" \

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1996 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 643 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 27 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed financial-data integration that uses a PlusE API key and network requests for market research, with no evidence of hidden persistence, local data harvesting, destructive actions, or exfiltration beyond the expected API calls.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 июл. 2026 г.