SKILLEMALL.ai

BF academic-thesis-workflow

Предоставляет стандартизированный, воспроизводимый рабочий процесс генерации академических статей, преобразуя тему статьи в полную академическую статью через четыре последовательных шага: оценка осуществимости темы, преобразование темы в скелет аргументации с производными направлениями, выбор направления для оптимизации скелета, преобразование скелета в полную статью с автоматической проверкой. Поддерживает все области знаний (гуманитарные, социальные, естественные и технические науки). Следует использовать, когда пользователь хочет написать докторскую диссертацию, магистерскую диссертацию, журнальную статью или нуждается в систематическом построении структуры аргументации академической статьи, исходя из темы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«此技能提供一个标准化、可复现的学术论文生成工作流,通过四个有序步骤将论文主题转化为完整学术论文:主题可行性评估、主题转论证骨架加衍生方向、选…»

此技能提供一个标准化、可复现的学术论文生成工作流,通过四个有序步骤将论文主题转化为完整学术论文:主题可行性评估、主题转论证骨架加衍生方向、选定方向优化骨架、骨架转完整论文加自动复核。支持一切学科领域(人文社科与理工科),当用户想要撰写博士论文、硕士论文、期刊论文,或需要从主题出发系统化构建学术论文论证结构时,应使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: 波动几何 v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 484 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Предоставляет стандартизированный, воспроизводимый рабочий процесс генерации академических статей, преобразуя тему статьи в полную академическую статью через…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/内发与共鸣:基于"仁-感"本体的关怀生成论——对吉利根关怀伦理的哲学重构(博士论文大纲).md, references/内发与共鸣:基于"仁-感"本体的关怀生成论——对吉利根关怀伦理的哲学重构.md

ПроцедураИсследованияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/内发与共鸣:基于"仁-感"本体的关怀生成论——对吉利根关怀伦理的哲学重构(博士论文大纲).md, references/内发与共鸣:基于"仁-感"本体的关怀生成论——对吉利根关怀伦理的哲学重构.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/内发与共鸣:基于"仁-感"本体的关怀生成论——对吉利根关怀伦理的哲学重构(博士论文大纲).md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/内发与共鸣:基于"仁-感"本体的关怀生成论——对吉利根关怀伦理的哲学重构.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/内发与共鸣:基于"仁-感"本体的关怀生成论——对吉利根关怀伦理的哲学重构(博士论文大纲).md, references/内发与共鸣:基于"仁-感"本体的关怀生成论——对吉利根关怀伦理的哲学重构.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/内发与共鸣:基于"仁-感"本体的关怀生成论——对吉利根关怀伦理的哲学重构(博士论文大纲).md, references/内发与共鸣:基于"仁-感"本体的关怀生成论——对吉利根关怀伦理的哲学重构.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1484 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 162 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only academic writing workflow with no evidence of code execution, credential access, persistence, or hidden data movement.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.