BC adaptive-identity-agent
Адаптивный агент наложения личности — 12-мерный полностью динамический навык роли. Сканирует эмоциональные намеки/потенциальные потребности/характеристики домена в реальном времени с помощью радара семантики, активирует стек личностей из библиотеки матриц личности (интеллектуальные базы данных по дисциплинам/профессиональные графы/функциональные компоненты/культурные модули), 12 измерений: профессия/личность/знаменитость/антропоморфность/телесность/культура/отношения/иерархия/функция/способность/мотивация/динамика адаптируются к сцене, поддерживает принудительное пробуждение указанной личности и продолжение контекста потока памяти с помощью символа @. Триггерные слова: 身份叠加, 自适应角色, 切换身份, 唤醒身份, 叠加专家, 角色栈, 跨领域任务, @身份, adaptive identity, character-builder
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自适应身份叠加智能体——12维全动态角色技能。实时语义雷达扫描情绪暗示/潜在需求/领域特征，从身份矩阵库（学科智库/职业图谱/功能组件/文化…»
自适应身份叠加智能体——12维全动态角色技能。实时语义雷达扫描情绪暗示/潜在需求/领域特征，从身份矩阵库（学科智库/职业图谱/功能组件/文化模组）叠加激活身份栈，职业/身份/名人/拟人/躯体/文化/关系/层级/功能/能力/动机/动态12维随场景自适应变化，支持@符号强制唤醒指定身份与记忆线程延续上下文。触发词：身份叠加、自适应角色、切换身份、唤醒身份、叠加专家、角色栈、跨领域任务、@身份、adaptive identity、character-builder
Адаптивный агент наложения личности — 12-мерный полностью динамический навык роли.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Read Write Edit Glob Grep Bash WebSearch WebFetch
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 943 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 231 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.