BC c2c-platform-skill-system
Система навыков кластера из десяти функций платформы C2C для местных услуг. Основана на идее «ориентированность на задачу, управление AI Pipeline», охватывает десять бизнес-потоков: рыночная разведка, контент-операции, рост пользователей, торговые данные, управление знаниями, соответствие нормативным требованиям и контроль рисков, операции по спросу и предложению, координация платформы, допуск к квалификации, техническая поддержка. Триггерные слова: C2C, местные услуги, сервисная платформа, платформа для сопоставления, торговая платформа, вирусный маркетинг, криптовалюта, кошелек, кредитный рейтинг, исполнение, элемент, намерение, Yidian, комиссия, распределение прибыли, код выполнения, пополнение, вывод, арбитраж, сопоставление спроса и предложения, операционная деятельность платформы, marketplace, platform, C2C platform, local service.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«C2C本地生活服务平台十大功能集群技能体系。基于"任务为中心，AI Pipeline驱动"思想，覆盖市场情报、内容运营、用户增长、交易数据、…»
C2C本地生活服务平台十大功能集群技能体系。基于"任务为中心，AI Pipeline驱动"思想，覆盖市场情报、内容运营、用户增长、交易数据、知识管理、合规风控、供需运营、平台协同、资质准入、技术保障十大业务流。触发词：C2C、本地生活、服务平台、撮合平台、交易平台、裂变、虚拟币、钱包、信用分、履约、条目、意图、易点、抽佣、分润、完成码、充值、提现、仲裁、供需匹配、平台运营、marketplace、platform、C2C platform、local service。
Система навыков кластера из десяти функций платформы C2C для местных услуг.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 552 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 236 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 12)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.