SKILLEMALL.ai

BD capability-pipeline-os

Универсальная операционная система конвейера возможностей. Основана на идее «все может быть унифицировано», разлагает любую задачу в любой области на выполнимые, комбинируемые единицы возможностей, которые выполняются через оркестровку конвейера. 6 кластеров мета-операций (восприятие/познание/действие/организация/взаимодействие/защита) охватывают атомарные операции всех типов задач, различия в областях вводятся через правила вывода. Триггерные слова: единица возможности, конвейер, Pipeline, декомпозиция задачи, рабочий процесс, атомарная задача, унификация, оркестровка, фреймворк выполнения, конвейер возможностей, оркестровка задач, конвейер, автоматическая оркестровка, декомпозиция и выполнение, мета-операция.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通用能力管线操作系统。基于"万物皆可单元化"思想,将任意领域的任意任务分解为可执行、可组合的能力单元,通过管线编排完成。6大元操作集群(感知…»

通用能力管线操作系统。基于"万物皆可单元化"思想,将任意领域的任意任务分解为可执行、可组合的能力单元,通过管线编排完成。6大元操作集群(感知/认知/行动/组织/交互/守护)覆盖一切任务类型的原子操作,领域差异通过推导规则注入。触发词:能力单元、管线、Pipeline、任务分解、工作流、原子任务、单元化、编排、执行框架、能力管线、任务编排、流水线、自动编排、分解执行、元操作。

ClawHub Agent Skills автор: 波动几何 v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 183 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Универсальная операционная система конвейера возможностей.

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 183 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 188 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only planning framework, with broad activation language and tool-use examples that users should supervise for important actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.