SKILLEMALL.ai

BD chat-bus

Шина сообщений общего каталога — позволяет разным пользователям/агентам обмениваться сообщениями через файловую систему. Поддерживает одиночные, групповые чаты, широковещание, запрос истории сообщений. Чистая Python, стандартная библиотека, без внешних зависимостей, кроссплатформенная для Windows/macOS/Linux. Связь осуществляется через общий каталог (NAS/облачная синхронизация/сетевой диск), путь общего доступа настраивается пользователем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«共享目录消息总线 — 让不同用户/Agent 之间通过文件系统实现聊天对话。 支持单聊、群聊、广播、消息历史查询。 纯 Python 标准库…»

共享目录消息总线 — 让不同用户/Agent 之间通过文件系统实现聊天对话。 支持单聊、群聊、广播、消息历史查询。 纯 Python 标准库,零外部依赖,跨 Windows/macOS/Linux。 通信基于共享目录(NAS/云同步/网络驱动器),用户自行配置共享路径。

ClawHub Agent Skills автор: 波动几何 v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 524 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Шина сообщений общего каталога — позволяет разным пользователям/агентам обмениваться сообщениями через файловую систему.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 524 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed shared-folder chat tool, but it needs review because unchecked room and user path inputs can affect files outside the intended chat directory.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.