SKILLEMALL.ai

AD cogniexec

Навык когнитивного выполнения — объединяет два уровня возможностей: когнитивный набор и фреймворк выполнения, а также оснащен движком оркестрации. Когнитивный уровень: четыре оператора мышления (прямое использование/улучшение/перенос/построение) охватывают все задачи мышления; уровень выполнения: большая языковая модель + инструменты выполнения команд, автоматизация генерации кода и выполнения скриптов; движок оркестрации: унифицирует все операции в примитивы, свободно комбинируя их в цепочки выполнения произвольной сложности. Этот навык применяется для задач, связанных с когнитивной деятельностью и выполнением кода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«认知执行技能 — 整合认知套件与执行框架两大能力层,并配备编排引擎。 认知层:四种思维操作码(直用/改进/迁移/构建)覆盖所有思考任务; 执…»

认知执行技能 — 整合认知套件与执行框架两大能力层,并配备编排引擎。 认知层:四种思维操作码(直用/改进/迁移/构建)覆盖所有思考任务; 执行层:大语言模型 + 命令执行工具,自动化代码生成与脚本执行; 编排引擎:将所有操作统一为基元,自由组合为任意复杂度的执行链条。 此技能应用于认知与代码执行类任务。

ClawHub Agent Skills автор: 波动几何 v1.0.2 MIT-0 21 файл тело ≈ 1 982 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык когнитивного выполнения — объединяет два уровня возможностей: когнитивный набор и фреймворк выполнения, а также оснащен движком оркестрации.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1982 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
  • +3Все 17 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a broad automation toolkit with disclosed but high-impact command, file, network, email, clipboard, and data-processing powers that are not scoped tightly enough for default trust.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.