SKILLEMALL.ai

BC comprehensive-knowledge-system

Комплексная система знаний — полная база знаний, охватывающая три основные области: философия инвестирования, продвинутое проектирование подсказок и методология программирования ИИ. Включает законы движения цен, динамику рыночной геометрии, спираль технической эволюции, фреймворк неопределенности, математическую модель алгоритма жизни, путь к просветлению, полный набор решений для проектирования подсказок, а также стандартизированную методологию программирования ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«综合知识体系 — 涵盖投资哲学、高级提示词工程、AI编程方法论三大领域的完整知识库。包含价格运动定律、市场几何动力学、技术演进螺旋、不确定性…»

综合知识体系 — 涵盖投资哲学、高级提示词工程、AI编程方法论三大领域的完整知识库。包含价格运动定律、市场几何动力学、技术演进螺旋、不确定性框架、人生算法数学模型、觉悟之路,全套提示词工程方案,以及标准化AI编程方法论。

ClawHub Agent Skills автор: 波动几何 v1.0.0 MIT-0 20 файлов тело ≈ 1 363 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Комплексная система знаний — полная база знаний, охватывающая три основные области: философия инвестирования, продвинутое проектирование подсказок и…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 65
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1363 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 110: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a text-only knowledge and prompt library, but it includes under-scoped medical, financial, legal, and other high-stakes guidance templates that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.