AC continuous-field-computation
Операции с непрерывными полями. Автоматически адаптирует глубину обработки в зависимости от семантической плотности задачи, анализируя сложность задачи и определяя глубину обработки, быстро реагируя на простые задачи полным результатом, для сложных задач автоматически объединяя эволюцию всего сетевого состояния для вывода, с поддержкой отслеживания эволюции состояния и контролируемой пользователем прозрачностью. По умолчанию промежуточные процессы скрыты, но пользователь может запросить отслеживание эволюции внутреннего состояния. 6 доменов, 32 типа задач. Триггерные слова: непрерывные поля, семантическая плотность, адаптивная обработка, эволюция состояния, контроль прозрачности, meta-skill-system.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«连续场运算技能，根据任务语义密度自动适配处理深度，通过语义密度感知分析任务复杂度并确定处理深度，简单任务快捷响应完整结果，复杂问题自动整合全…»
连续场运算技能，根据任务语义密度自动适配处理深度，通过语义密度感知分析任务复杂度并确定处理深度，简单任务快捷响应完整结果，复杂问题自动整合全网络状态演化输出，支持状态演化追踪和用户可控的透明度，默认隐藏中间过程但用户可要求追溯内部状态演变。6域32种任务。触发词：连续场运算、语义密度、自适应处理、状态演化、透明度控制、meta-skill-system。
Операции с непрерывными полями.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 450 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 178 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.