SKILLEMALL.ai

AC creative-design-payload

Ресурс для области креативного дизайна, охватывающий 12 подотраслей и 280 задач всего процесса креативного дизайна. Включает сбор вдохновения, генерацию идей, визуальный дизайн, интерактивный дизайн, брендинг, создание контента, исследование пользователей, дизайн-системы, клиентские предложения, управление проектами, накопление знаний, межотраслевое сотрудничество и т. д. Высокая креативность, высокая интерактивность, низкая нормативность. Триггеры: креативный дизайн, сбор вдохновения, генерация идей, визуальный дизайн, интерактивный дизайн, брендинг, создание контента, исследование пользователей, дизайн-системы, клиентские предложения, управление проектами, накопление знаний, межотраслевое сотрудничество, meta-skill-system.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«创意设计领域负载物,覆盖创意设计全流程的12个子域、280个任务。涵盖灵感采集、概念发散、视觉设计、交互设计、品牌设计、内容创作、用户研究、…»

创意设计领域负载物,覆盖创意设计全流程的12个子域、280个任务。涵盖灵感采集、概念发散、视觉设计、交互设计、品牌设计、内容创作、用户研究、设计系统、客户提案、项目管理、知识沉淀、跨域协作等全流程。高创造性、高交互性、低规范性。触发词:创意设计、灵感采集、概念发散、视觉设计、交互设计、品牌设计、内容创作、用户研究、设计系统、客户提案、项目管理、知识沉淀、跨域协作、meta-skill-system。

ClawHub Agent Skills автор: 波动几何 v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 067 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Ресурс для области креативного дизайна, охватывающий 12 подотраслей и 280 задач всего процесса креативного дизайна.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1067 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 201 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is mostly a design-workflow skill, but it gives itself overly broad activation and unsafe self-modification instructions that users should review before installing.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 18 июн. 2026 г.