SKILLEMALL.ai

AC dimension-strong-correlation

Навык исследования сильных корреляций между измерениями, навигатор по пространству возможностей. Деконструирует два понятия на основные измерения, создает матрицу измерений, случайным образом комбинирует кажущиеся несвязанными измерения для принудительного соединения и вывода возможных развитий, оценивает логическое расстояние для формирования кластеров возможностей, идентифицирует неизведанные области и выдает наиболее перспективные, радикальные и игнорируемые контринтуитивные решения. 8 областей, 39 типов задач. Ключевые слова: матрица измерений, принудительное соединение, пространство возможностей, деконструкция понятий, неизведанные области, meta-skill-system.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«维度强关联探索技能,作为可能性空间导航器,将两个概念解构成基本维度建立维度矩阵,随机选择看似无关的维度组合强制连接推导可能性发展,评估逻辑距…»

维度强关联探索技能,作为可能性空间导航器,将两个概念解构成基本维度建立维度矩阵,随机选择看似无关的维度组合强制连接推导可能性发展,评估逻辑距离形成可能性集群,识别无人探索区域,输出最有潜力最激进最被忽视的反常识方案。8域39种任务。触发词:维度矩阵、强制连接、可能性空间、概念解构、无人探索区域、meta-skill-system。

ClawHub Agent Skills автор: 波动几何 v1.0.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 477 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Навык исследования сильных корреляций между измерениями, навигатор по пространству возможностей.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 477 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The artifact is a disclosed ClawHub maintenance skill bundle with some powerful admin workflows, but they are purpose-aligned and guarded by explicit confirmation steps.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.